利用高分辨率的影像及泛化识别模型，对监测区域内的耕地地块边界进行提取，实现对地块数量、面积等信息的精细化提取。该技术可使农业监管部门实时掌握耕地资源面积、分布和变化情况，实现耕地与非农用地的精细识别，使耕地红线监管工作从纸质化被动管理变为信息可视化主动管理，为“耕地红线”和“非农化”的监管提供关键科学数据支撑。

通过“空天地”一体化数据融合系统，集遥感、统计、农业、气象、专家经验于一体，实现农业种植从数据采集、模型运算、设备管控的智能生产全过程管理。以多源卫星遥感数据为基础，以数据和算法为核心，综合作物水分、养分吸收特点，通过种植环境全面感知，构建农学神经网络，内嵌人工智能AI算法进行动态智能农事大数据科学决策，实现多种精准农事服务。